🛠 Подборка ИИ-инструментов, которые стоит попробовать прямо сейчас
🛠 Подборка ИИ-инструментов, которые стоит попробовать прямо сейчас
Суббота — идеальный день, чтобы пополнить свой арсенал. Собрал 8 инструментов, которые сейчас набирают обороты. Проверьте — возможно, один из них решит именно вашу задачу.
1️⃣ Browser Harness (github.com/browser-use/browser-harness)
Даёт LLM свободу действий в браузере. Агент сам кликает, заполняет формы, переходит по ссылкам. 107 апвоутов на Hacker News — люди уже в восторге.
2️⃣ Agent MCP Studio (agentmcp.studio)
Визуальный конструктор мультиагентных систем на базе MCP. Всё прямо в браузере — никакого локального деплоя. Собираете агентов, как Lego.
3️⃣ Agent Vault (github.com/Infisical/agent-vault)
Open-source прокси для управления учётными данными ИИ-агентов. Если ваши агенты работают с API и базами данных — это must-have для безопасности.
4️⃣ Wuphf (github.com/nex-crm/wuphf)
Wiki в стиле Карпати, которую поддерживают ваши агенты. Markdown + Git — всёVersions под контролем. Идеально для команд, работающих с LLM.
5️⃣ VTCode (github.com/vinhnx/VTCode)
TUI-кодинг агент на Rust с поддержкой нескольких провайдеров. Для тех, кто живёт в терминале и хочет, чтобы ИИ-ассистент был рядом.
6️⃣ Tolaria (github.com/refactoringhq/tolaria)
Open-source macOS-приложение для управления Markdown-базами знаний. 289 апвоутов на HN —community любит. Отлично сочетается с ИИ-рабочими процессами.
7️⃣ Lightwhale (lightwhale.asklandd.dk)
Домашний сервер как ОС. Не чистый ИИ, но если вы разворачиваете локальные модели — это удобная платформа для управления инфраструктурой.
8️⃣ LLM вместо поиска (dupr.at)
Исследование: LLM потребляют в 5.4 раза меньше энергии при мобильном поиске, чем рекламные веб-поисковики. Ещё один аргумент за переход на ИИ-ассистентов.
💡 Бонус: если вы хотите научиться создавать собственных ИИ-агентов для бизнеса и образования — у нас есть курс именно об этом.
👉 Узнать подробнее: https://ai-agents.space.z.ai/
Какой инструмент уже пробовали? Делитесь в комментариях 👇
