- Успей записаться на бесплатный,пробный курс!!!
- До окончания акции
Дней :
Часов :
Минуты :
Секунд
Раскрой потенциал нейротехнологий для твоего успеха
Онлайн-интенсив «Нейросети для работы и бизнеса»
Хотите получить реальные навыки работы с нейросетями и применять их для развития своего бизнеса или карьеры? Тогда этот интенсив создан специально для вас!
30 часов обучающего курса
Мгновенный Старт занятий
Удобный формат обучения
Введение в нейросети
Приглашаем на курс по нейросетям,на котором вы :
Приобретете возможность для профессионального роста:
Вы сможете применять полученные знания и навыки для решения реальных задач в своей профессиональной деятельности. Успешное освоение курса увеличит ваши перспективы карьерного развития и откроет новые возможности для трудоустройства в ведущих IT-компаниях и инновационных стартапах.
Научитесь применять нейронные сети в бизнесе:
Научитесь применять нейронные сети в бизнесе: Узнаете, как использовать нейронные сети для автоматизации рабочих процессов. Освоите методики применения нейронных сетей для повышения эффективности бизнеса.
Получите экспертную поддержку:
Вы будете обучаться под руководством опытных преподавателей-практиков. Сможете задавать вопросы и получать индивидуальные консультации.
Получите практические навыки решения кейсов
Вы получите практические навыки решения кейсов из области бизнеса, маркетинга, управления персоналом и других сфер, изучите примеры успешного применения нейросетей в реальных компаниях
Познакомитесь с передовыми технологиями:
Узнаете о новейших тенденциях и разработках в области нейронных сетей. Освоите концепции глубокого обучения, рекуррентных сетей и генеративных моделей.
Улучшите навыки анализа данных и принятия решений
Научитесь извлекать ценные инсайты из больших массивов данных с помощью нейронных сетей. Получите навыки использования нейронных сетей для прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений.
Виталий Цегельный.Ведущий исследователь и эксперт в области применения нейронных сетей и других технологий искусственного интеллекта.
эксперт в сфере применения нейросетевых технологий
Виталий цегельный
Виталий на протяжении многих лет занимается исследованиями в сфере применения нейросетевых технологий. Он убежден, что эти инновации открывают огромные возможности для повышения эффективности учебного процесса в рекламной сфере. Поэтому Виталий вместе с командой создал этот уникальный ресурс, чтобы помочь преподавателям рекламы раскрыть весь потенциал ИИ-инструментов.
Приглашаем вас посмотреть это мотивирующее видео и вдохновиться применением современных технологий для повышения качества обучения!
ВЫСТУПЛЕНИЕ ВИТАЛИЯ ЦЕГЕЛЬНОГО НА ГИБРИДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ “HYPER / DIR-2024 Искусственный интеллект в обучении: только практика!"
Проиграть видео
Краткое описание:
На встрече обсуждалось применение искусственного интеллекта для онлайн-репетиторов, использование нейросетей в образовании и создании видеоуроков, интеграция чат-ботов и автоматизация процессов, а также контроль за списыванием и антиплагиат. Участники также обсуждали изменения в образовании и медиаконтенте, включая уход учителей от онлайн обучения из-за низкой вовлеченности студентов. Было предложено использовать нейросети для улучшения вовлеченности аудитории путем определения психотипа человека и наложения подходящей музыки или звука в видеороликах.Общее настроение встречи было позитивным, участники проявляли активное участие и интерес к обсуждаемым темам. Продолжительность встречи соответствовала назначенной, однако были некоторые отклонения, что могло повлиять на эффективность обсуждения. Участники активно участвовали в обсуждении, но следующие шаги не были четко определены, что может затруднить дальнейшее движение по теме.
Задачи и решение:
- Искусственный интеллект для онлайн-репетиторов (00:06)
- Решение | Упоминание о системах оценки обучения, интеграции с GPT-3 для автоматического перевода и обещании будущего инструмента. (03:59)
- Решение | Обсуждение интеграции чат-ботов в обучение, использование инструментов как Google Data Studio и Dialogflow для обучения и коммуникации с обучаемыми. (02:30)
- Решение | Цегельный Виталий рассказывает о сервисе искусственного интеллекта для онлайн-репетиторов, который помогает создавать контент, генерировать информацию из учебников и устранять проблемы в образовании. (00:59)
- Использование нейросетей в образовании и создании видео (04:50)
- Использование нейросетей в образовании (08:27)
- Решение | Говорится о том, что транскрибация видео лекций работает хорошо и может быть использована для создания конспектов, что помогает студентам в обучении. (09:15)
- Решение | Обсуждается интеграция нейросетей с различными сервисами в образовании, включая транскрипцию, создание выжимок и публикацию видео уроков. (10:31)
- Использование искусственного интеллекта для создания видеоуроков и аудиторий (12:28)
- Решение | Обсуждение использования искусственного интеллекта для создания видеоуроков, подбора аудиторий, автоматического перевода видео, оценки реакций слушателей и создания тестов. (12:28)
- Интеграция чат-ботов и автоматизация процессов (16:32)
- Решение | Обсуждение интеграции табличных данных в чат-боты, автоматизации процессов создания контента с помощью нейросетей и инструментов для создания интерактивных элементов. (16:32)
- Использование искусственного интеллекта в образовании (20:34)
- Решение | Преподаватель проводит видео лекцию, делает транскрипцию, публикует суммаризацию занятия и разбивает на короткие видеоролики. (21:42)
- Озабоченность | Обсуждение проблемы тестов как формы контроля знаний и предложение альтернативных методов, требующих умения доказывать и отстаивать точку зрения. (23:17)
- Интеграция системы в LMS-систему (24:35)
- Решение | Предложение разработчику системы помочь написать модуль для перемещения сгенерированных вопросов теста в LMS-систему, обсуждение автоматического помещения контента из чата GPT в LMS-систему и создания персональных страниц для обучения. (24:41)
- Контроль за списыванием и антиплагиат (26:08)
- Озабоченность | Обсуждение опасности студентов, копирующих и генерирующих материалы нейросетью, и проблемы антиплагиата в образовании. (26:27)
- Изменения в образовании и медиаконтенте (28:11)
- Использование нейросетей для улучшения вовлеченности аудитории (31:52)
- Решение | Спикер предложил использовать нейросети для определения психотипа человека и наложения подходящей музыки или звука в видеороликах с целью улучшения вовлеченности аудитории. (31:52)
До окончания акции
Дней :
Часов :
Минут :
Секунд
- Количество мест ограничено!
- 30 уроков (45 часов)
- Старт занятий 3 июля
- Гибкий график обучения
- Онлайн Поддержка экспертов
- Легкое понимание даже для новичков
- Комьюнити единомышленников
- Сертификат о прохождении
- Полный Доступ к материалам курса
Не упустите шанс попасть на наш онлайн-интенсив “Нейросети для бизнеса и ИИ-работы” бесплатно уже прямо сейчас!
₽10000
₽
Бесплатно
Контакты
Для общих вопросов, сотрудничества или технической поддержки вы можете связаться с нами удобным для вас способом. Мы постараемся ответить в кратчайшие сроки.
Если у вас есть предложения по улучшению нашего сервиса или новые идеи, мы всегда открыты для обсуждения. Ждем ваших сообщений!
Отправьте нам сообщение, если хотите стать участником нашего курса!
Чтобы отправить заявку введите имя маленькими латинскими буквами !
Ответы на самые частые вопросы
Нейронная сеть – это вычислительная модель, вдохновленная биологическими нейронными сетями мозга. Она состоит из взаимосвязанных узлов, имитирующих биологические нейроны.
Существует множество различных типов нейронных сетей, каждый из которых имеет свои особенности и применяется в разных областях. Например, полносвязные нейронные сети, где каждый нейрон в одном слое связан со всеми нейронами в следующем слое, широко используются для задач классификации и регрессии. Сверточные нейронные сети, которые используют специальные операции, называемые сверткой, для извлечения важных признаков из пространственных данных, таких как изображения и видео, являются эффективными для обработки этих типов данных. Рекуррентные нейронные сети, способные обрабатывать последовательные данные, такие как текст или речь, используют внутреннее состояние для учета предыдущей информации при обработке новых данных. Долгосрочная кратковременная память (LSTM) – это особый тип рекуррентных сетей, который может хранить информацию в течение длительного времени, что делает их эффективными для задач обработки естественного языка и прогнозирования временных рядов. Автокодировщики – это сети, которые обучаются восстанавливать входные данные на выходе, и используются для сжатия данных, извлечения признаков и обнаружения аномалий. Генеративные состязательные сети состоят из двух сетей, которые соревнуются друг с другом, и применяются для генерации новых данных, таких как изображения, музыка или текст.
Нейросети могут генерировать персонализированные рекламные тексты, дизайны, видео на основе заданных параметров.
Адаптация учебных материалов под уровень знаний, предпочтения стиля, темпа обучения.
Рекомендации по темам, заданиям, упражнениям на основе анализа данных.
Оценка эффективности: улучшение успеваемости, вовлеченности, удовлетворенности студентов.
Интерактивные симуляции с использованием компьютерного зрения и генеративных нейросетей.
Генерация уникального обучающего контента: видео, аудио, текст, изображения.
Примеры: виртуальные рекламные кампании, интеллектуальные чат-боты, адаптивные учебные модули.
Требуются производительные вычислительные ресурсы, доступ к данным, навыки работы с ИИ-инструментами.
Сегментация аудитории по демографии, интересам, поведению. Таргетинг на основе предпочтений.
Рекомендации по темам, заданиям, упражнениям на основе анализа данных.
Оптимизация курсов и программ по показателям успеваемости, посещаемости, обратной связи.
Использование компьютерного зрения и генеративных нейросетей.
Интеграция с CRM, LMS, другими системами. Обучение преподавателей и студентов.
Наиболее полезные модели: генеративные нейросети для создания контента, сверточные сети для анализа медиа, рекуррентные сети для обработки текста
Оптимизация курсов и программ по показателям успеваемости, посещаемости, обратной связи.
Примеры: виртуальные рекламные кампании, интеллектуальные чат-боты, адаптивные учебные модули.
Изменение бизнес-процессов, пересмотр учебных планов, перераспределение ролей и ответственности.
Как использовать нейросетевую аналитику для оптимизации учебных программ и курсов?
Инструменты: Midjourney, DALL-E, GPT-3, Runway, Synthesia.
Оценка качества: соответствие бренду, креативность, вовлечение аудитории, конверсия.
Перейти к содержимому