Искусственный интеллект в системах дистанционного обучения

LMS на базе ИИ — это будущее, они уже сегодня широко внедряются в бизнес и образование. Расширение возможностей систем управления обучением с помощью ИИ дает ряд ощутимых преимуществ: автоматическое исправление ошибок, персонализированный контент, автоматизация учебных программ.

Как можно применить ИИ в LMS в реальных случаях использования?

Есть ли что-то, чего вы не слышали о LMS? Как насчет LMS на базе ИИ?

Затем пришло время расширить горизонты, поскольку системы управления обучением обсуждаются во всем мире. Образовательные учреждения, банки, корпорации, связанные с телекоммуникациями, — это лишь малая часть ниш, внедряющих системы электронного обучения в свои повседневные процессы. А есть ниши, где обучение ведется совсем «по старинке» или, в лучшем случае, с использованием отдельных элементов онлайн-обучения и без систематизации.

Эффективная среда онлайн-обучения является важным элементом для доступа учащихся к урокам, презентациям, учебным программам, курсам, лекциям, тестам. Одной из таких сред являются системы управления обучением на основе ИИ. Во многих международных корпорациях, онлайн-образовательных учреждениях подготовка специалистов уже немыслима без LMS.

Однако есть стандартные LMS, которые не используют искусственный интеллект в своих процессах, так как для демонстрации высоких результатов в обучении сотрудников или студентов требуется много ручного труда. Стандартные LMS всегда работают с помощью менеджера, тогда как LMS на базе ИИ позволяют свести потребность в таких специалистах к минимуму. Неудивительно, что стартапы с ИИ получают от инвесторов на 40% больше денег , чем стартапы без ИИ.

Благодаря функциональной и удобной системе управления обучением на основе искусственного интеллекта любой бизнес может продуктивно решать некоторые задачи. Системы управления обучением на основе ИИ:

• Установить процесс управления обучением. Тренер получает возможность назначать обучаемым задания, целые курсы, тесты, домашние задания, контролировать время изучения материалов и выполнения обучаемыми заданий, оценивать уровень компетентности. При этом тьютор не тратит время на формальные задания, а ориентируется на профильный вид деятельности. Системы управления обучением на основе ИИ сами фиксируют время, затраченное на выполнение задач. Динамику развития (прогресса) также может определять Искусственный Интеллект.
• Сократить время объяснения информации.
• Облегчить адаптацию в новом коллективе. Часто бывает так, что специалист имеет высокий уровень общей подготовки в каких-то областях, но не готов работать сразу по новым стандартам конкретной компании. С качественной LMS на основе ИИ интеграция с задачами и системой ценностей компании происходит максимально безболезненно.
• Убрать территориальный охват для обучения. С помощью LMS можно обучать сотрудников где угодно. Очень важно, когда у бизнеса есть несколько офисов по всему миру.

Практика показывает, что системы управления обучением на основе ИИ имеют больше положительных отзывов от владельцев бизнеса, сотрудников и студентов, чем LMS без ИИ. Это связано с тем, что искусственный интеллект помогает систематизировать подход к обучению человека, облегчить его, сделать персонализированным, проанализировать статистику. Все эти возможности ИИ положительно влияют на общую производительность LMS в сфере обучения сотрудников и студентов.

7 реальных применений ИИ в LMS, которые мы тестировали

Машинное обучение и искусственный интеллект тесно связаны. Системы управления обучением на основе ИИ используют алгоритмы для прогнозирования следующих шагов пользователя. Это требует опыта. Система изучает поведение пользователя, а затем позволяет персонализировать использование учебного материала. Это дает учащимся, а также учителям многочисленные преимущества.

1. Более персонализированный контент для электронного обучения

Прежде всего, система управления обучением на основе ИИ анализирует предыдущий учебный контент учащегося и предоставляет новый материал в соответствии с ним. Алгоритм понимает, были ли предыдущие недостатки в понимании темы студентом, и в соответствии с этой информацией редактирует будущие курсы и задания.

Более того, система на основе искусственного интеллекта может распознавать, что учащийся обладает гораздо большими знаниями, чем требуется для выполнения задачи, и может автоматически пропускать задания, чтобы адаптировать курс к уровню знаний учащегося. ИИ значительно повышает качество обучения пользователя и делает его более эффективным и быстрым благодаря индивидуальному подходу к каждому ученику.

2. Лучшее распределение ресурсов

Если подумать о распределении ресурсов, системы управления обучением на основе ИИ предлагают сразу два преимущества. С одной стороны, они предоставляют целевой учебный контент, который помогает учащимся прогрессировать и быстрее достигать своих целей обучения. С другой стороны, подход искусственного интеллекта также дает компании ресурсное преимущество, поскольку целевое распределение учебного контента экономит время в виде часов обучения сотрудников.

Это также может упростить и автоматизировать трудоемкую область анализа. ИИ может предоставить всю необходимую информацию и данные, чтобы проиллюстрировать успехи сотрудников в обучении. Раньше в обучении сотрудников использовалось много ручного труда.

3. Автоматизация учебного плана

Сегодня большинство систем управления обучением используют человеческий труд. Онлайн-курсы и модули создаются ответственными лицами самостоятельно. Разработанные курсы вручную размещаются в LMS, а затем редактируются. Люди, которые создают курсы и планы обучения с помощью стандартной LMS, могут вместо этого выполнять другую работу, например, консультировать студентов или сотрудников.

В будущем эта трудоемкая работа будет устранена, поскольку искусственный интеллект позволяет самой системе управления обучением самостоятельно разрабатывать учебные модули и даже целые учебные планы. ИИ сильно меняется каждый год, что способствует расширению круга его обязанностей. Когда искусственный интеллект сможет создавать учебные модули и планы обучения, все, что потребуется от человека, — это определить уровень знаний, которого должны достичь сотрудники. Прямо сейчас некоторые системы управления обучением создают персонализированные курсы с использованием искусственного интеллекта. Автоматизации LMS не избежать.

4. Повышение рентабельности инвестиций в электронное обучение

Любой владелец бизнеса задается вопросом о возврате инвестиций. Системы электронного обучения на основе ИИ сэкономят часы обучения, предоставляя сотрудникам или студентам только персонализированный и актуальный учебный контент. Каждый час, который меньше сотрудников тратит на электронное обучение (при том же результате обучения), является продуктивным часом для компании. Маржа прибыли для компаний увеличивается, а стоимость системы электронного обучения окупается быстрее, чем кто-либо думает. Все благодаря целенаправленной доставке учебного контента с помощью машинного обучения. Более того, персонализированные знания, которые получают сотрудники, затем превращаются в прибыль для компании.

5. Помощь в режиме реального времени

Искусственный интеллект может значительно упростить процесс обучения. Он способен мгновенно предоставить учащимся ответы на их вопросы. Это значительно экономит время учащихся и оптимизирует процесс обучения. Например, у всех людей разный образ жизни, и некоторые люди учатся по ночам. В это время нет возможности получить ответ на вопрос от преподавателя, но искусственный интеллект может помочь, например, специальные чат-боты. Они не только повышают качество и скорость обучения сотрудников и студентов, но и увеличивают количество положительных отзывов об учебном процессе.

6. Автоматические проверки знаний

Благодаря ИИ никому не нужно следить за сотрудниками, рассылать напоминания о долгах по обучению или необходимости возобновить обучение. Все происходит автоматически, результаты проверяются Искусственным Интеллектом. Процесс обучения полностью автоматизирован благодаря искусственному интеллекту. ИИ упрощает весь процесс обучения и делает его более точным.

7. Улучшенная мотивация учащихся

Как вы думаете, что мотивирует больше: стандартный курс электронного обучения или отдельный индивидуальный курс обучения? Естественно, индивидуальный курс более привлекателен для человека, потому что он учит только тому, что актуально для человека. Более того, с персонализированным курсом учащийся чувствует, что к нему относятся серьезно. Это автоматически повышает мотивацию, потому что учащийся чувствует себя особенным. Возможность изучать содержание курса в удобном темпе также дает многим студентам дополнительную мотивацию. Благодаря возможностям ИИ в будущем у каждого ученика будет свой «искусственный наставник».

Заключение

LMS на основе ИИ — важный элемент успешной компании, которая заботится о развитии своих сотрудников и, следовательно, о развитии всей компании. Системы управления обучением могут быть одним из ключевых элементов HRIS/HRM-систем, отдельным программным обеспечением или частью базы данных во внутренней сети компании.

Система, позволяющая сотрудникам обучаться внутри компании в режиме онлайн, является важным шагом на пути к увеличению удержания и вовлеченности сотрудников. Никто не хочет оставаться на месте. Большинство сотрудников современных компаний хотят развиваться и расти как профессионалы. Поэтому каждый работодатель, если он действительно хочет удержать сотрудников и привлечь лучшие таланты, должен позаботиться о том, чтобы штатный и удаленный персонал имел возможность учиться.

Теперь понятно, почему LMS на основе ИИ более ценна, чем LMS без ИИ. Анализ данных машинного обучения и чат-боты ИИ — самый простой и распространенный способ использования ИИ в LMS. Искусственный интеллект при соответствующем использовании может творить чудеса в электронном обучении, однако это может занять некоторое время.